UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI

La compañía productora y distribuidora de gases industriales y el grupo de investigación SUSCAPE de la URV han desarrollado un modelo matemático para optimizar los procesos de su red de producción en el polígono químico de Tarragona, un modelo por el que la empresa ha sido galardonada por el Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña. Ahora, a través de un doctorado industrial se continúa la labor de investigación conjunta entre la empresa y la Universidad

La empresa Messer Ibérica y el grupo de investigación SUSCAPE, formado por investigadores del Departamento de Ingeniería Química de la URV y del Departamento de Ingeniería Mecánica, han llevado a cabo diferentes proyectos de colaboración relacionados con la optimización energética , por lo que Messer Ibérica ha sido galardonada. En esta línea un estudiante de máster de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Química (ETSEQ), David Fernández, llevó a cabo su proyecto de final de máster en la empresa Messer Ibérica, sobre aspectos de integración energética de la planta, bajo la supervisión del profesor Dieter Boer. Como fruto de los resultados se definió un proyecto de transferencia sobre la optimización de la operación de la planta de Messer en el polígono químico tarraconense liderado por el investigador Carlos Pozo. Ahora, Messer Ibérica ha incorporado David Fernández en su plantilla, donde realiza un doctorado industrial dirigido por los profesores Laureano Jiménez y Gonzalo Guillén, a través del cual continúa esta tarea.

El objetivo de la investigación actual radica en la aplicación de los nuevos avances en el desarrollo de algoritmos de optimización en el sistema de producción y suministro de oxígeno, nitrógeno y argón. En el sector de los gases licuados, la obtención de la materia prima es gratuita pero en su procedimiento tiene un papel relevante el precio de la electricidad. Por ello se ha buscado la manera de minimizar el consumo eléctrico en un sector en el que, al contrario de otros, la optimización económica y la minimización energética van de la mano. Para ello se requieren herramientas informáticas que ayuden a tomar las decisiones adecuadas en el momento determinado. El estudio se centrará en dos vertientes. Una de planificación a corto plazo: el precio de la electricidad cambia cada hora y se conoce con un día de antelación, lo que imposibilita planificar con mucha anticipación. Las demandas de los clientes se conocen también con pocos días de antelación por lo que el modelo puede ayudar a tomar decisiones de operación de la planta: por ejemplo la hora en que se han de conectar o desconectar los equipos para satisfacer la demanda de los clientes del polígono petroquímico, y del sector sanitario y alimentario aprovechando los periodos con precios de electricidad más bajos.

La otra vertiente de la investigación es la planificación a largo plazo (uno o dos años). El gasto eléctrica de los grandes consumidores hace que estos compren paquetes de potencia en el mercado de futuros, a fin de garantizar que parte del consumo tendrá un precio fijo y de esta manera se reduce el riesgo de exposición a la volatilidad del mercado eléctrico diario. Los investigadores desarrollan un modelo a largo plazo considerando la incertidumbre inherente a estos modelos -coste futuro de la electricidad, demandas futuras de los productos- un aspecto muy complejo ya que se deben considerar diferentes factores de forma simultánea.

Fruto de este trabajo se han realizado publicaciones en revistas relevantes en el sector industrial y en revistas científicas. Como prueba de su relevancia práctica el Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña ha galardonado la empresa por sus esfuerzos en la optimización energética.

Con estas acciones la URV refuerza su trayectoria de colaboración con el entorno industrial y la empresa ha incorporado nuevas herramientas para mejorar su competitividad.

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