UNIVERSIDAD DEL PAÍS VASCO

Ello supone la creación de cincuenta nuevos espacios cardioprotegidos

Todas las escuelas y facultades de la Universidad del País Vasco, así como otros edificios de la institución académica, cuentan desde el inicio del con una red de automatizados, dentro de una política de mejora de las condiciones de trabajo de la comunidad universitaria y de prevención de riesgos laborales. La iniciativa del Vicerrectorado de Proyección Universitaria y Responsabilidad Social, a través del Servicio de Prevención, forma parte del conjunto de medidas establecidas Leer el resto de la noticia

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Unai Irusta, autor de una tesis de la UPV/EHU, ha creado una importante base de datos de infantiles, en la que ha recopilado y clasificado 1.090 registros

La fibrilación ventricular (FV) es un conjunto de contracciones intensas y desordenadas que ocurren en los ventrículos, en la zona inferior del corazón. En el 40 % de paradas respiratorias sufridas fuera de un hospital, se ha comprobado que el primer ritmo cardíaco corresponde a la FV, y la única forma de combatirla es mediante descargas eléctricas proporcionadas por la desfibrilación. Por esta razón, la presencia de Automáticos Externos (DAE) en la calle, en lugares públicos, es cada vez más común. El ingeniero de Telecomunicaciones Unai Irusta ha realizado una mejora para la optimización de estas máquinas, al desarrollar un algoritmo innovador. Su tesis doctoral, presentada en la UPV/EHU, se titula New signal processing algorithms for automated external defibrillators (Nuevos algoritmos de procesado de señal para automáticos externos).

Cuando se activa un DAE, lo primero que hace es examinar el ritmo cardíaco (electrocardiograma) del paciente, antes de provocar la primera descarga. Es decir, antes que nada debe identificar si las arritmias se pueden desfibrilar o no, porque las descargas no son útiles más que en el primer caso. Precisamente en ese aspecto es donde ha realizado Irusta su mayor aportación. Las arritmias de los adultos y los niños que sufren este tipo de paradas no son iguales, y este investigador se ha encargado de fusionar los datos de unos y otros. Así, ha creado un innovador algoritmo para los DAE que distingue correctamente tanto los ritmos que se pueden desfibrilar como los que no, en niños y en adultos.

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