UNIVERSIDAD DE GRANADA

– Este avance, publicado recientemente en revistas como Physics in Medicine and Biology, es fruto de un proyecto de excelencia

Investigadores del grupo de investigación SiPBA (Procesado de Señal y Aplicaciones Biomédicas) de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas, entre ellas el Alzheimer, mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales, y que cuenta con una precisión del 95%. Este avance, publicado recientemente en revistas como Physics in Medicine and Biology, es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros, informa Andalucía Innova.

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UNIVERSIDAD DE NAVARRA

– ‘New England Journal of Medicine’ publica esta investigación del CIMA y la Clínica Universidad de Navarra en colaboración con la Universidad de Harvard

La fibrosis miocárdica presente en la miocardiopatía hipertrófica (MCH) podrá detectarse en sangre antes de que aparezcan sus complicaciones clínicas. Este es el principal hallazgo de un estudio publicado en la revista New England Journal of Medicine, en el que han colaborado investigadores del Centro de Investigación Médica Aplicada (CIMA) y la Clínica Universidad de Navarra -integrados en la Red de Investigación Cardiovascular (RECAVA) del Instituto de Salud Carlos III- así como científicos de la Universidad de Harvard. Al frente del equipo español ha estado el Dr. Javier Díez, director del  del CIMA y catedrático de Medicina de la Universidad de Navarra.

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UNIVERSIDAD DE JAÉN

Investigadores del Departamento de Informática de la Universidad de Jaén, dirigidos por el profesor José Ramón Cano de Amo, han creado un modelo predictivo colaborativo de apoyo al diagnóstico que obtienen los médicos de los servicios de urgencias psiquiátricas, un trabajo en el que han participado, también, la Universidad de Granada y el Servicio de Emergencias Psiquiátricas del Hospital Doce de Octubre de Madrid.
Los investigadores han estudiado los casos de los pacientes con tendencias suicidas en el servicio de urgencias psiquiátricas del Hospital Doce de Octubre de Madrid, con el objetivo de recuperar la información perdida y validar la ofrecida a través de un modelo colaborativo predictivo de apoyo, que sirve como soporte al equipo médico. El estudio está subvencionado por el Plan de apoyo a la investigación de la Universidad de Jaén.

Fruto del trabajo de investigación desarrollado se ha obtenido un modelo colaborativo predictivo de apoyo y soporte al equipo médico. «El objetivo de este modelo consiste en, durante el proceso de recogida de información del paciente, ir completando aquellos datos que el paciente no proporcione por cualquier razón, considerando diferentes alternativas con sus correspondientes probabilidades, y validando la que sí ofrezca, considerando si un dato concreto es consistente con el resto de información proporcionada por el paciente, según el modelo predictivo sugiere», explicó.

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UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

La prestigiosa revista americana «Optics Letters» publica el artículo que describe su aplicación a la Tomografía de Coherencia Óptica Sensible a la Polarización (PS-OTC)

Los investigadores del Grupo de Técnicas Ópticas Aplicadas de la Universidad de Cantabria (UC) Félix Fanjul Vélez y José Luis Arce Diego han publicado un artículo en el último número de la prestigiosa revista «Optics Letters», de la Sociedad Americana de Óptica (OSA), una de las de mayor índice de impacto en óptica. Los investigadores describen un nuevo procedimiento que mejora el diagnóstico de patologías en tejidos utilizando la polarización de la luz. El procedimiento se dirige especialmente a la Tomografía de Coherencia Óptica Sensible a la Polarización, una técnica óptica novedosa y puntera que permite un diagnóstico no invasivo, sin contacto y en tiempo real, que se ha probado en tejidos de difícil análisis como el cartílago de articulaciones o el ojo.

La PS-OCT mejora el contraste mediante el uso de la polarización de la luz que atraviesa los tejidos biológicos. Hasta el momento la PS-OCT aplicada a tejidos curvos o con estructuras complejas no se analizaba convenientemente, pero en el artículo publicado por los investigadores de la UC se presenta un nuevo procedimiento de análisis que puede predecir la respuesta del tejido sano y del patológico, de tal manera que a partir de las imágenes se puede conocer la estructura del tejido y concluir si existe una lesión o no.

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