UNIVERSITAT DE VALENCIA

José García Martínez y José E. Pérez Ortín, del grupo Genómica Funcional de Levaduras de la Universitat de València, han participado en una investigación internacional que demuestra que la proteína Xrn1 coordina las tres etapas principales de expresión de los genes (transcripción, traducción y degradación), a diferencia de lo que se creía hasta ahora. Según el trabajo, publicado ayer jueves en la revista Nature Communications, se puede predecir que este fenómeno será común a todos los organismos eucariontes, incluidos los humanos.

“Los genes son instrucciones escritas en idioma de ADN. Para utilizar estas instrucciones las células necesitan diversas maquinarías proteicas que primero transcriben el ADN a ARN mensajero (ARNm), que utiliza un idioma muy similar, y después lo traducen a proteínas, que son las auténticas ejecutoras de la información genética”, según Pérez Ortín. Las proteínas usan un lenguaje muy diferente, por eso la necesidad de la traducción.

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Pilar Domingo, Ernesto Segredo, María Durán y Rafael Sanjuán, del Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I²SysBio), centro mixto de la Universitat de València y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), han demostrado que los virus se comportan de manera altruista para evitar el sistema inmunitario. Esta investigación, publicada este lunes en Nature Microbiology y realizada en el virus de la estomatitis vesicular (VSV), tiene potenciales aplicaciones en el desarrollo de tratamientos antivirales y vacunas.

El estudio se ha centrado en qué mecanismos emplean los virus para evadir la actividad del interferón, es decir, la respuesta inmunitaria innata que tienen los organismos superiores para bloquear, de manera general, las infecciones virales interfiriendo en su replicación. El grupo de investigación ha usado el virus de la estomatitis vesicular para proponer un modelo de evolución social que permite estudiar cómo la selección natural actúa para obtener las variantes de los virus que son capaces de bloquear el interferón.

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Adrián Todolí, investigador de la Facultad de Derecho de la Universitat de València, señala la necesidad de una gobernanza collectiva o participación de los sindicatos en la negociación de las condiciones laborales en materia de protección de datos. Su investigación se ha publicado en la Revista de Derecho Social y apuesta por regular las desigualdades que puede provocar el procesamiento masivo de datos por parte de las empresas.

Como consecuencia del avance de la tecnología, las empresas pueden acceder a informaciones sensibles como opiniones políticas, sexo, orientación sexual o religión a partir de estadísticas basadas en el lugar de residencia, consumo de información y reputación en línea. Según Adrián Todolí, el procesamiento de estos datos por parte de algoritmos puede crear desigualdades. Por ejemplo, menciona la selección de personas de los consejos de administración en empresas del IBEX 35. Como actualmente 9 de cada 10 de estos puestos de trabajo están ocupados por hombres, es “más probable” que el algoritmo considere que un hombre encaja mejor que una mujer, porque así lo “confirman” estadísticamente los datos, entre otros ejemplos.

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Mónica Giménez Marqués, del Instituto de Ciencia Molecular, acaba de recibir el VI Premio Talento Joven de la Comunidad Valenciana en la categoría de Ciencia por su trayectoria como joven investigadora. Convocados por Editorial Prensa Valenciana y Bankia, lo premios tienen como objetivo apoyar el desarrollo de la sociedad valenciana a través del reconocimiento de sus jóvenes promesas.

La joven investigadora ha destacado en los últimos años por la calidad de su trabajo. Ha realizado diferentes estancias postdoctorales, primero en el Institut Lavoisier de Versailles y a continuación en el Institut des Materiaux Poreaux de Paris, tras recibir diferentes becas como la VALi+d de la Generalitat Valenciana y la prestigiosa beca postdoctoral europea Marie-Sklodovska Curie. Además, Mónica fue seleccionada para asistir al encuentro 67th Lindau-Nobel meeting, donde jóvenes investigadores son invitados a compartir impresiones con premios Nobel, y ha sido finalista de premios como el “Suschem” de Jóvenes Investigadores Químicos.

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Investigadores de la Universitat de València han desarrollado los primeros mapas globales de contenido en fósforo y nitrógeno en la vegetación, así como de la eficiencia en el uso del agua, mediante técnicas de Inteligencia Artificial y de Big data. Se espera que la aplicación de estos mapas tenga un alto impacto en campos como la biodiversidad, la agricultura o la adaptación de las especies al cambio climático.

Las técnicas de Inteligencia Artificial (IA), junto con el apoyo de Google para trabajar con datos masivos de observación de la Tierra desde satélite, han permitido generar los primeros mapas globales de variables de la vegetación solo disponibles localmente hasta ahora.

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El grupo de Química Cuántica del Estado Excitado (QCEXVAL), del Instituto de Ciencia Molecular (ICMol), en el Parc Científic de la Universitat de València, participa en un proyecto que describe un nuevo proceso de fotólisis del mercurio atmosférico que modifica cómo se transporta y se deposita este contaminante en los ecosistemas terrestres. El hallazgo ha sido publicado en la revista Nature Communications.

Un estudio internacional en el que participan el Instituto de Ciencia Molecular (ICMOL) de la Universitat de València y el Instituto de Química Física Rocasolano (IQRF) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha identificado la fotorreducción de mercurio oxidado como la principal vía para disminuir la presencia de mercurio oxidado en la atmósfera. El nuevo proceso de fotólisis solar reduce el mercurio oxidado a mercurio elemental, dando lugar a un incremento importante del tiempo de vida de este metal en nuestra atmósfera y, por tanto, un aumento en las distancias que puede alcanzar desde los puntos de origen.

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Un estudio internacional en el que participa Javier Belda, catedrático de Cirugía de la Universitat de València e investigador del Incliva, ha identificado una nueva variante genética asociada al Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA), también conocido como dificultad respiratoria aguda. El trabajo, con una muestra de más de 2.000 pacientes, se ha publicado en la revista Intensive Care Medicine Experimental.

El Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA) es una de las principales causas de mortalidad en adultos ingresados en Unidades de Cuidados Intensivos. Estudios anteriores han mostrado la existencia de variantes genéticas involucradas en la susceptibilidad y los resultados de este síndrome.

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• Los datos contrastan con la amplia neurogénesis en hipocampo que se produce en ratones

• Los resultados replantean la dirección de los estudios neurobiológicos sobre memoria y aprendizaje

• El artículo original aparece en el ranking de las 100 publicaciones de más impacto mundial en 2018, elaborado por Altmetric

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Un equipo de investigación con participación del Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2SysBio) de la Universitat de València, junto con FISABIO y CIBERESP, ha realizado el primer estudio metatranscriptómico de la microbiota intestinal de bebés, el cual ha permitido desvelar el metabolismo de la comunidad bacteriana intestinal durante el primer año de vida, con un nivel de detalle desconocido hasta el momento.

En este trabajo también han participado investigadoras e investigadores de la Unidad Mixta en Genómica y Salud de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO) y del Consorcio de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), dependiente del Instituto de Salud Carlos III.

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